![[STAGING]](https://testkfos95las32jk5r.3qcode.com/wp-content/uploads/2023/05/logo.svg){kind=logo}
Nowy model O3 od OpenAI przewyższa człowieka
#BLOG
Wielka niespodzianka
Najnowszy model OpenAI, o kryptonimie O3, osiągnął wyniki przewyższające możliwości człowieka w teście porównawczym, który powszechnie uważany jest za trudny do osiągnięcia dla obecnych dużych modeli językowych (LLM).
Test ten nie polegał jedynie na zadaniach językowych czy logicznych, lecz wymagał ogromnej mocy obliczeniowej, a pojedyncze rozwiązania kosztowały tysiące dolarów.
Test przewyższający ludzkie możliwości
Test, o którym mowa, został zaprojektowany specjalnie w celu oceny zaawansowanych zdolności rozwiązywania problemów. Obejmował zadania wymagające złożonego myślenia, wieloetapowych obliczeń oraz integracji ogromnych zasobów wiedzy — kombinacji, która tradycyjnie sprzyja ludzkiej inteligencji. Historycznie systemy sztucznej inteligencji miały trudności z takimi wyzwaniami, nie z powodu braku mocy obliczeniowej, lecz ograniczeń w zakresie rozumowania i adaptacyjności.
Wydajność modelu O3 zdaje się te ograniczenia przełamywać. Choć szczegóły testu pozostają nieujawnione, wiadomo, że wymagał on zarówno dużej mocy obliczeniowej, jak i wyrafinowanego podejmowania decyzji — obszarów, w których nawet najbardziej zaawansowane modele dotychczas zawodziły. Sukces OpenAI z O3 pokazuje nie tylko postęp w architekturze dużych modeli językowych (LLM), ale również w sposobie ich treningu i optymalizacji.
Koszty i kompromisy: osiągnięcie wysokiej stawki
Warto zauważyć, że każde rozwiązanie wygenerowane przez O3 wiązało się z wysokimi kosztami obliczeniowymi, sięgającymi podobno tysięcy dolarów. Rodzi to pytania o skalowalność modelu oraz jego praktyczne zastosowanie w codziennych scenariuszach. Choć takie koszty mogą wydawać się ograniczające, podkreślają one ogromną złożoność zadań, które O3 potrafił obsłużyć.
W szerszym kontekście, takie koszty mogą stać się bardziej przystępne dzięki postępom w wydajności sprzętu i technikach optymalizacji. W miarę dojrzewania technologii AI, bariera finansowa dla wdrażania modeli takich jak O3 może się zmniejszyć, czyniąc ich transformacyjny potencjał dostępnym dla szerszego grona odbiorców.
Przebicie "ściany ograniczeń" w AI
Od lat społeczność zajmująca się sztuczną inteligencją spekulowała o tzw. „murze rozwoju” — teoretycznym punkcie, w którym postępy w AI miałyby spowolnić z powodu malejących efektów. Sukces O3 zdecydowanie obala te przewidywania. Postęp, którego spodziewano się dopiero za kolejne pięć do ośmiu lat, dokonał się już dziś. Ta szybka akceleracja sugeruje, że jesteśmy jeszcze daleko od osiągnięcia granic innowacji w AI.
Duża część tego postępu wynika z nowatorskich podejść OpenAI do treningu i skalowania modeli. Choć szczegóły dotyczące O3 pozostają tajemnicą, model najprawdopodobniej korzysta z połączenia ulepszonej architektury, obszernego zbioru danych oraz innowacyjnych technik uczenia przez wzmocnienie. Razem te elementy pozwalają O3 osiągać wyniki w obszarach, które wcześniej uważano za zarezerwowane wyłącznie dla ludzkiego intelektu.
Photo by Bernd 📷 Dittrich on Unsplash
Konsekwencje dla przyszłości sztucznej inteligencji
Implikacje sukcesu O3 są ogromne. Przede wszystkim sygnalizuje on, że przepaść między inteligencją ludzką a sztuczną zwęża się szybciej niż przewidywano. Zadania wcześniej uważane za zbyt skomplikowane dla maszyn stają się osiągalne, otwierając możliwości dla AI w takich dziedzinach jak medycyna, nauki o klimacie czy zaawansowana inżynieria, w sposób dotąd niespotykany.
Co więcej, osiągi O3 podważają długo utrzymywane założenia dotyczące ograniczeń dużych modeli językowych (LLM). Do tej pory modele te postrzegano głównie jako narzędzia do generowania tekstu, tłumaczeń czy streszczania informacji. Dzięki O3 zakres zastosowań LLM rozszerza się dramatycznie, potencjalnie redefiniując sposób, w jaki podchodzimy do rozwiązywania problemów zarówno w obszarach technicznych, jak i kreatywnych.
Radzenie sobie z wyzwaniami etycznymi i praktycznymi.
Jednak ten przełom wiąże się również z poważnymi wyzwaniami. Koszty obliczeniowe związane z O3 pokazują, jak ważne jest zrównoważenie innowacji z odpowiedzialnością środowiskową. W miarę jak systemy AI stają się coraz potężniejsze, należy zwracać uwagę na ich wpływ na środowisko i zużycie energii. OpenAI oraz szersza społeczność technologiczna będą musiały priorytetowo traktować energooszczędne rozwiązania i badać możliwości wykorzystania odnawialnych źródeł energii w przyszłych projektach.
Do tego dochodzą kwestie etyczne. W miarę jak systemy AI stają się bardziej zdolne, rosną też pytania o odpowiedzialność, przejrzystość i możliwość nadużyć. Zaawansowane możliwości O3 to miecz obosieczny: z jednej strony może rozwiązywać niektóre z najpilniejszych problemów ludzkości, z drugiej — ma potencjał do pogłębiania istniejących nierówności lub być wykorzystany w szkodliwy sposób.
Photo by Jonathan Kemper on Unsplash
Stojąc u progu nowej ery
Pomimo tych wyzwań, sukces O3 stanowi emocjonujący kamień milowy w rozwoju sztucznej inteligencji. Przypomina nam, że dziedzina ta rozwija się w tempie, którego nikt wcześniej nie przewidywał, a przełomy mają potencjał, by przekształcić przemysły i społeczeństwa.
Osiągnięcie OpenAI z O3 to nie tylko triumf technologiczny, ale także dowód na ludzką pomysłowość i wytrwałość. Podkreśla ono znaczenie ciągłych inwestycji w badania oraz współpracy między różnymi dziedzinami. Stojąc u progu nowej ery sztucznej inteligencji, jedno jest pewne: przyszłość wygląda jaśniej i dynamiczniej niż kiedykolwiek wcześniej.
W nadchodzących miesiącach, wraz z kolejnymi informacjami na temat O3 udostępnianymi przez OpenAI, świat zyska głębszy wgląd w jego możliwości i implikacje. Do tego czasu społeczność AI może jedynie podziwiać ten bezprecedensowy skok naprzód i spekulować, jakie możliwości on otwiera.
Najważniejsze wnioski
O3 przewyższył możliwości człowieka w teście porównawczym, który obejmował zaawansowane rozumowanie i wieloetapowe obliczenia. Każde rozwiązanie wymagało znacznych zasobów obliczeniowych, co uwydatnia wyzwania związane ze skalowalnością.
Wydajność O3 obala koncepcję tzw. „muru rozwoju” w AI, osiągając postęp na wiele lat przed przewidywaniami. Sukces modelu poszerza zakres zastosowań dużych modeli językowych (LLM) poza tradycyjne zadania, takie jak generowanie tekstu czy streszczanie informacji Jednocześnie należy uwzględnić wyzwania etyczne i praktyczne, takie jak zużycie energii czy ryzyko nadużyć, w miarę jak AI nadal się rozwija.
Photo by Emiliano Vittoriosi on Unsplash
#BLOG
Niemożliwe nieistnieje
O3 od OpenAI to prawdziwa rewolucja, która przesuwa granice możliwości sztucznej inteligencji. Ten przełom udowadnia, że przyszłość innowacji w AI dzieje się już teraz, otwierając drzwi do niemal nieograniczonych możliwości.
PRZECZYTAJ INNY ARTYKUŁ
Jak firmy zyskały dzięki Mendix – 3 case study
Poznaj trzy przykłady firm, które dzięki low-code Mendix przyspieszyły rozwój, zautomatyzowały procesy i zwiększyły efektywność działania.
14 min
Low-code
Low-code z Mendix
Jako certyfikowany partner Mendix w Polsce pokażemy Ci, jak technologia low-code zmieni konkurencyjność Twojej firmy.
10 min
Low-code
3Qcode na wydarzeniach No-Code i Low-Code w 2025 roku
Podsumowanie pierwszych 6 miesięcy roku i naszej obecności na branżowych wydarzeniach no-code/low-code.
7 min
News
Gartner – 10 strategicznych trendów technologicznych
Trendy technologiczne Gartnera to kompas, który pomaga poruszać się w dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu.
10 min
TOP 10
Webflow – wszystko, co musisz wiedzieć o platformie no‑code
Webflow to platforma no-code do tworzenia stron internetowych, stworzona z myślą o osobach i firmach, które chcą projektować profesjonalne strony bez konieczności tradycyjnego kodowania.
10 min
No-codeAI
12 Days of OpenAI, czyli najnowsze osiągnięcia AI
Kampania “12 Days of OpenAI” to seria codziennych premier produktów i aktualizacji, które prezentują przełomowe osiągnięcia w sztucznej inteligencji.
14 min
IT stories
Jak pracujemy zdalnie w 3Qcode
Płyniemy tą łajbą 100% zdalnie, dowiedz się, jak wygląda nasza współpraca zespołowa. Posłuchaj głosu deweloperów!
14 min
IT stories
3Qcode prelegentem na No Code Days 2024
Jacek Zawadzki, CEO 3Qcode, prelegentem podczas No Code Day 2024. Jak no-code wpiera transformację cyfrową firm?
5 min
EventsNews
Green AI: nowy trend w tworzeniu oprogramowania
Szybko rozwijający się ruch, którego celem jest minimalizowanie wpływu systemów AI na środowisko i śladu węglowego, przy jednoczesnym wspieraniu zrównoważonych innowacji.
10 min
AI
Act One by Runway odblokowany dla wszystkich!
Dowiedz się, czym jest Act-One, innowacyjne narzędzie opracowane przez Runway, które umożliwia tworzenie ekspresyjnych animacji postaci przy użyciu prostych nagrań wideo.
13 min
NewsAI
3Qcode oficjalnym partnerem Mendix w Polsce
Z radością ogłaszamy, że 3Qcode oficjalnie dołączyło do sieci partnerów Mendix w Polsce, co pozwala nam wspierać firmy w przyspieszaniu ich cyfrowej transformacji.
10 min
Low-codeNews
Najlepsze platformy No-Code/Low-Code w 2026
Platformy No‑Code i Low‑Code to idealne narzędzia do szybkiego tworzenia i modyfikowania aplikacji, bez potrzeby angażowania dedykowanych zespołów deweloperskich.
15 min
No-codeTOP 10
Czy studia IT są jeszcze potrzebne, aby być programistą?
Mariusz próbuje odpowiedzieć na pytanie, czy studia informatyczne są naprawdę konieczne, czy raczej jednym z wielu sposobów na osiągnięcie sukcesu.
15 min
IT stories
Bielik – AI made in Poland
Poznaj polski model językowy z kategorii LLM (Large Language Models) o potencjale 11 miliardów parametrów! Do „trenowania” Bielika wykorzystano dwa najszybsze superkomputery w Polsce.
10 min
AI
10 przykładów, w których AI okazała się game-changerem
Zobacz konkretne przykłady, w których AI naprawdę okazała się game-changerem, zmieniając branże od archeologii po rolnictwo z niespotykaną dotąd efektywnością.
10 min
TOP 10AI
Jakie są wady i zalety No-Code?
Poznaj wady i zalety No-Code. Ekspert od AI wyjaśnia na praktycznych przykładach, kiedy warto korzystać z platform bez kodowania.
12 min
No-code
TOP 10 narzędzi AI dla marketingu
Odkryj 10 najlepszych narzędzi AI w marketingu, z których korzystają największe marki, aby przyspieszyć wzrost i zaangażowanie klientów.
11 min
TOP 10AI
No-Code na targach logistycznych MTTSL 2024
Jako 3Qcode pojawiliśmy się na targach MTTSL, aby promować rozwiązania No-Code dla branży logistycznej w Polsce.
5 min
Events
Copilot od Creatio – synergia GenAI i No-Code
Odkryj Copilot Creatio – połączenie GenAI i platformy no-code, które pozwala szybciej tworzyć inteligentne automatyzacje i procesy.
13 min
AI
Na czym polega metodologia Agile?
Dowiedz się, na czym polega metodologia Agile i jak może skutecznie usprawnić zarządzanie projektami w Twojej firmie.
10 min
Big Data