![[STAGING]](https://testkfos95las32jk5r.3qcode.com/wp-content/uploads/2023/05/logo.svg){kind=logo}
10 przykładów, w których AI okazała się game-changerem
#BLOG
Tutaj AI dało radę koncertowo!
Sztuczna inteligencja w ostatnich latach rozwija się w zawrotnym tempie i wyraźnie wpływa na różne dziedziny, oferując nowe sposoby radzenia sobie ze złożonymi problemami. Jej zdolność do przetwarzania ogromnych ilości danych oraz wychwytywania wzorców niewidocznych dla ludzkiego oka doprowadziła już do wielu przełomowych odkryć.
Poniżej znajdziesz 10 konkretnych przykładów z ostatnich lat, w których AI naprawdę okazała się przełomowa — zmieniając całe branże, od archeologii po rolnictwo.
1. Odczytanie zwoju z En-Gedi
(Image credit: https://www2.cs.uky.edu)
W 2016 roku badacze z Uniwersytetu Kentucky wykorzystali sztuczną inteligencję do odczytania zwęglonego zwoju z En-Gedi — manuskryptu datowanego na III lub IV wiek naszej ery. Zwój był zbyt kruchy, by można go było fizycznie rozwinąć, dlatego zeskanowano go przy użyciu zaawansowanych technik obrazowania. Następnie algorytmy AI zrekonstruowały ukryty w jego wnętrzu tekst, ujawniając fragmenty Księgi Kapłańskiej z Biblii. Ten przełom umożliwił naukowcom badanie starożytnych tekstów bez ryzyka dalszego uszkodzenia bezcennych artefaktów.
Sukces zastosowania AI w tym projekcie zainspirował podobne próby odczytywania innych starożytnych, zniszczonych manuskryptów na całym świecie. Dzięki temu historycy zyskali nowe możliwości odkrywania utraconej wiedzy przeszłości. To osiągnięcie technologiczne pokazuje również, jak duży potencjał ma sztuczna inteligencja w przekształcaniu archeologii i badań historycznych.
W 2017 roku NASA, we współpracy z Google, wykorzystała algorytmy głębokiego uczenia do analizy danych z teleskopu kosmicznego Kepler. Tradycyjne metody przeoczyły sygnały dwóch egzoplanet w układzie Kepler-90, jednak AI zdołała je wykryć, wychwytując subtelne zmiany w jasności gwiazdy spowodowane przejściami planet na jej tle. Pokazało to, że sztuczna inteligencja potrafi przeszukiwać ogromne zbiory danych i odnajdywać nowe światy, które wcześniej pozostawały niezauważone.
Odkrycie to oznaczało pierwszy znany układ planetarny liczący tyle samo planet co nasz Układ Słoneczny, podkreślając ogromny potencjał AI w badaniach astronomicznych. Współpraca ta otworzyła też drogę kolejnym odkryciom wspieranym przez sztuczną inteligencję, torując szlak bardziej efektywnej i precyzyjnej eksploracji kosmosu. Wraz z dalszym rozwojem AI można oczekiwać, że pomoże ona odkrywać kolejne tajemnice wszechświata i poszerzać naszą wiedzę o odległych układach gwiezdnych oraz możliwości istnienia życia poza Ziemią.
3. Rozwiązywanie struktur białek z pomocą AlphaFold
W 2020 roku AlphaFold opracowany przez DeepMind zrewolucjonizował biologię strukturalną, umożliwiając bardzo dokładne przewidywanie trójwymiarowych kształtów białek na podstawie ich sekwencji aminokwasów. Było to jedno z największych wyzwań współczesnej biologii, znane jako „problem zwijania białek”. Prognozy AlphaFold okazały się porównywalne z wynikami uzyskiwanymi metodami eksperymentalnymi, takimi jak krystalografia rentgenowska, co znacząco przyspieszyło prace nad odkrywaniem leków i badaniami biotechnologicznymi.
Co szczególnie imponujące, AlphaFold potrafił przewidzieć struktury białek, które przez dziesięciolecia wymykały się naukowcom, dostarczając nowych wskazówek dotyczących chorób i możliwych terapii. Dokładność systemu była na tyle wysoka, że osiągnął medianowy wynik GDT (global distance test) na poziomie 92,4 na 100 — bezprecedensową precyzję w tej dziedzinie. Ten przełom już teraz wpływa na takie obszary jak projektowanie enzymów, gdzie zrozumienie struktury białek jest kluczowe, i oczekuje się, że odegra istotną rolę w mierzeniu się z globalnymi wyzwaniami zdrowotnymi, w tym przyszłymi pandemiami.
4. Optymalizacja logistyki z DHL
(Image credit: https://www.dhl.com)
DHL wdrożyło rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, aby zoptymalizować swoją globalną sieć logistyczną. Analizując wzorce ruchu drogowego, warunki pogodowe oraz lokalizacje magazynów, AI pomaga wyznaczać bardziej efektywne trasy dostaw, co przekłada się na mniejsze zużycie paliwa i krótszy czas doręczeń. Skutkuje to znacznymi oszczędnościami kosztów i poprawą efektywności operacyjnej. Dodatkowo sztuczna inteligencja wspiera prognozowanie popytu, umożliwiając lepsze zarządzanie zapasami i zasobami.
Wykorzystanie AI pozwala również przewidywać potencjalne zakłócenia w łańcuchu dostaw — takie jak opóźnienia spowodowane ekstremalną pogodą czy nieprzewidzianymi wydarzeniami — dzięki czemu firma może z wyprzedzeniem dostosowywać swoje działania. Ponadto automatyzacja oparta na AI w sortowniach DHL przyspieszyła przetwarzanie przesyłek, zwiększając ogólną szybkość i dokładność dostaw. Tak szerokie zastosowanie sztucznej inteligencji nie tylko wzmacnia przewagę konkurencyjną firmy, lecz także sprzyja bardziej zrównoważonemu modelowi logistyki poprzez ograniczanie wpływu na środowisko.
5. Wykrywanie szybkich błysków radiowych (FRB) dzięki Breakthrough Listen
(Image credit: Danielle Futselaar/artsource.nl)
W 2019 roku naukowcy z projektu Breakthrough Listen wykorzystali sztuczną inteligencję do zidentyfikowania kilkudziesięciu nowych szybkich błysków radiowych (FRB) — krótkich, intensywnych impulsów fal radiowych pochodzących z odległych galaktyk. Tradycyjne metody analizy przeoczyły te sygnały, podczas gdy AI wychwyciła je, ucząc się wzorców charakterystycznych dla FRB w ogromnych zbiorach danych. To odkrycie poszerzyło naszą wiedzę o tych tajemniczych zjawiskach kosmicznych.
System AI wykrył 72 wcześniej nieznane FRB pochodzące z jednego źródła, znanego jako FRB 121102, co znacząco zwiększyło łączną liczbę znanych FRB w tamtym czasie. Ten przełom dostarczył astronomom nowych wskazówek dotyczących pochodzenia i natury tych zjawisk, które wciąż pozostają jednymi z najbardziej enigmatycznych w astrofizyce. Dodatkowo wykorzystanie AI w tym kontekście ustanowiło precedens dla jej zastosowania w poszukiwaniu innych trudnych do wykrycia sygnałów w kosmosie, potencjalnie wspierając odkrywanie nowych zjawisk astrofizycznych, a nawet oznak pozaziemskiej inteligencji.
6. Ulepszanie analizy sportowej dzięki IBM Watson
(Image credit: https://www.ibm.com/watson)
Sztuczna inteligencja IBM Watson została wykorzystana podczas turnieju tenisowego Wimbledon do analizy nagrań meczów w czasie rzeczywistym. AI wychwytywała kluczowe momenty spotkań, takie jak asy czy przełamania serwisu, i tworzyła spersonalizowane skróty dla kibiców. Dodatkowo Watson analizował dane dotyczące wyników zawodników, dostarczając cennych informacji trenerom i analitykom, które pomagały w dopracowywaniu strategii meczowych.
7. Śledzenie pandemii COVID-19 dzięki BlueDot
(Image credit: https://bluedot.global)
Kanadyjska firma BlueDot wykorzystała sztuczną inteligencję do wykrycia początkowego wybuchu COVID-19 w Wuhan w Chinach w grudniu 2019 roku. Analizując globalne dane z raportów prasowych, danych z biletów lotniczych oraz baz danych służb zdrowia publicznego, AI BlueDot przewidziała rozprzestrzenianie się wirusa jeszcze zanim został on oficjalnie uznany za pandemię. Ten system wczesnego ostrzegania okazał się kluczowy w globalnej reakcji na wybuch epidemii.
BlueDot zidentyfikowało nadchodzące zagrożenie na dziewięć dni przed tym, jak Światowa Organizacja Zdrowia wydała swoje pierwsze publiczne ostrzeżenie o wirusie. Dzięki analizie AI firma dokładnie przewidziała także, do których miast wirus najprawdopodobniej się rozprzestrzeni, co pozwoliło władzom podjąć środki zapobiegawcze. Sukces BlueDot w tym przypadku podkreśla potencjał sztucznej inteligencji w przygotowaniu na pandemie oraz pokazuje, jak istotne jest włączanie nowoczesnych technologii do globalnych systemów monitorowania zdrowia.
8. Przyspieszanie opracowywania szczepionek dzięki Moderna
Photo by Hakan Nural on Unsplash
Firma Moderna wykorzystała sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć projektowanie swojej szczepionki mRNA przeciw COVID-19. Algorytmy AI analizowały sekwencję genetyczną wirusa SARS-CoV-2, identyfikując najbardziej obiecujący fragment mRNA, który mógłby wywołać odpowiedź immunologiczną. Dzięki temu znacznie skrócono czas od zsekwencjonowania wirusa do rozpoczęcia badań klinicznych, czyniąc ten proces jedną z najszybszych w historii opracowywania szczepionek.
Google DeepDream, narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, generuje surrealistyczne, psychodeliczne obrazy, wychwytując i wzmacniając wzorce w istniejących zdjęciach. DeepDream korzysta z sieci neuronowych trenowanych na ogromnych zbiorach obrazów, aby „śnić” nowe wizualizacje, inspirując artystów do traktowania AI jako nowego medium twórczego. Projekt ten przesunął granice sztuki cyfrowej i wywołał dyskusje na temat roli sztucznej inteligencji w procesach twórczych.
Unikalne, marzycielskie obrazy tworzone przez DeepDream stały się ikoniczne, wpływając nie tylko na artystów cyfrowych, ale także muzyków, filmowców i projektantów. Dodatkowo technologia stojąca za DeepDream dostarczyła cennych informacji na temat tego, jak sieci neuronowe interpretują i przetwarzają dane wizualne, przyczyniając się do postępów w badaniach nad AI. Narzędzie to rodzi także filozoficzne pytania o naturę kreatywności, kwestionując tradycyjne pojęcia autorstwa i wyrazu artystycznego w erze sztucznej inteligencji.
10. Zwiększanie efektywności rolnictwa dzięki Blue River Technology
Firma Blue River Technology, przejęta przez John Deere, opracowała system „See & Spray”, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania chwastów i selektywnego stosowania na nie herbicydów. System AI analizuje obrazy upraw w czasie rzeczywistym, rozróżniając rośliny od chwastów, co pozwala na precyzyjne aplikowanie środków chemicznych. Dzięki temu zmniejsza się ogólne zużycie herbicydów, obniżają koszty i minimalizuje wpływ na środowisko, stanowiąc istotny postęp w kierunku zrównoważonego rolnictwa.
#BLOG
Podsumowanie
Przykłady te pokazują, jak ogromną moc transformacyjną ma sztuczna inteligencja w różnych branżach. Od odczytywania starożytnych tekstów i odkrywania nowych planet, po rozwój badań medycznych i optymalizację logistyki — AI wciąż przesuwa granice tego, co jest możliwe.
Przyszłość sztucznej inteligencji kryje w sobie ogromny potencjał, a pokazane przykłady to dopiero początek jej wpływu na nasze życie i przemysł.
PRZECZYTAJ INNY ARTYKUŁ
Jak firmy zyskały dzięki Mendix – 3 case study
Poznaj trzy przykłady firm, które dzięki low-code Mendix przyspieszyły rozwój, zautomatyzowały procesy i zwiększyły efektywność działania.
14 min
Low-code
Low-code z Mendix
Jako certyfikowany partner Mendix w Polsce pokażemy Ci, jak technologia low-code zmieni konkurencyjność Twojej firmy.
10 min
Low-code
3Qcode na wydarzeniach No-Code i Low-Code w 2025 roku
Podsumowanie pierwszych 6 miesięcy roku i naszej obecności na branżowych wydarzeniach no-code/low-code.
7 min
News
Gartner – 10 strategicznych trendów technologicznych
Trendy technologiczne Gartnera to kompas, który pomaga poruszać się w dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu.
10 min
TOP 10
Webflow – wszystko, co musisz wiedzieć o platformie no‑code
Webflow to platforma no-code do tworzenia stron internetowych, stworzona z myślą o osobach i firmach, które chcą projektować profesjonalne strony bez konieczności tradycyjnego kodowania.
10 min
No-codeAI
Nowy model O3 od OpenAI przewyższa człowieka
Najnowszy model OpenAI, o kryptonimie O3, osiągnął wyniki przewyższające wydajność człowieka ustanawiając nowy standard możliwości sztucznej inteligencji.
12 min
AI
12 Days of OpenAI, czyli najnowsze osiągnięcia AI
Kampania “12 Days of OpenAI” to seria codziennych premier produktów i aktualizacji, które prezentują przełomowe osiągnięcia w sztucznej inteligencji.
14 min
IT stories
Jak pracujemy zdalnie w 3Qcode
Płyniemy tą łajbą 100% zdalnie, dowiedz się, jak wygląda nasza współpraca zespołowa. Posłuchaj głosu deweloperów!
14 min
IT stories
3Qcode prelegentem na No Code Days 2024
Jacek Zawadzki, CEO 3Qcode, prelegentem podczas No Code Day 2024. Jak no-code wpiera transformację cyfrową firm?
5 min
EventsNews
Green AI: nowy trend w tworzeniu oprogramowania
Szybko rozwijający się ruch, którego celem jest minimalizowanie wpływu systemów AI na środowisko i śladu węglowego, przy jednoczesnym wspieraniu zrównoważonych innowacji.
10 min
AI
Act One by Runway odblokowany dla wszystkich!
Dowiedz się, czym jest Act-One, innowacyjne narzędzie opracowane przez Runway, które umożliwia tworzenie ekspresyjnych animacji postaci przy użyciu prostych nagrań wideo.
13 min
NewsAI
3Qcode oficjalnym partnerem Mendix w Polsce
Z radością ogłaszamy, że 3Qcode oficjalnie dołączyło do sieci partnerów Mendix w Polsce, co pozwala nam wspierać firmy w przyspieszaniu ich cyfrowej transformacji.
10 min
Low-codeNews
Najlepsze platformy No-Code/Low-Code w 2026
Platformy No‑Code i Low‑Code to idealne narzędzia do szybkiego tworzenia i modyfikowania aplikacji, bez potrzeby angażowania dedykowanych zespołów deweloperskich.
15 min
No-codeTOP 10
Czy studia IT są jeszcze potrzebne, aby być programistą?
Mariusz próbuje odpowiedzieć na pytanie, czy studia informatyczne są naprawdę konieczne, czy raczej jednym z wielu sposobów na osiągnięcie sukcesu.
15 min
IT stories
Bielik – AI made in Poland
Poznaj polski model językowy z kategorii LLM (Large Language Models) o potencjale 11 miliardów parametrów! Do „trenowania” Bielika wykorzystano dwa najszybsze superkomputery w Polsce.
10 min
AI
Jakie są wady i zalety No-Code?
Poznaj wady i zalety No-Code. Ekspert od AI wyjaśnia na praktycznych przykładach, kiedy warto korzystać z platform bez kodowania.
12 min
No-code
TOP 10 narzędzi AI dla marketingu
Odkryj 10 najlepszych narzędzi AI w marketingu, z których korzystają największe marki, aby przyspieszyć wzrost i zaangażowanie klientów.
11 min
TOP 10AI
No-Code na targach logistycznych MTTSL 2024
Jako 3Qcode pojawiliśmy się na targach MTTSL, aby promować rozwiązania No-Code dla branży logistycznej w Polsce.
5 min
Events
Copilot od Creatio – synergia GenAI i No-Code
Odkryj Copilot Creatio – połączenie GenAI i platformy no-code, które pozwala szybciej tworzyć inteligentne automatyzacje i procesy.
13 min
AI
Na czym polega metodologia Agile?
Dowiedz się, na czym polega metodologia Agile i jak może skutecznie usprawnić zarządzanie projektami w Twojej firmie.
10 min
Big Data